Tomēr pagaidām reāli speciālisti uzvar vienā svarīgā punktā – ārsti var vizuāli novērtēt pacientu, uzklausīt viņu, atzīmēt slimību raksturīgās pazīmes un izdarīt svarīgus secinājumus, NSN pastāstīja zvaigžņu uztura speciāliste Margarita Koroleva.
Tā viņa komentēja ziņu, ka Sber’s GigaChat neironu tīkls nokārtojis eksāmenu I.M.Sečenova vārdā nosauktajā Pirmajā Maskavas Valsts medicīnas universitātē specialitātē “Diētika”. Karaliene uzsvēra, ka tas ir rādītājs, ka nākotnē ir iespējams pilnībā aizstāt īstus uztura speciālistus ar neironu tīklu.
“Ja mēs datorā ievietotu visu, par ko pacients sūdzas, kāda ir viņa ģenētika, ar ko slimojuši viņa vecāki, kādu dzīvi viņš dzīvojis, sākot no nulles vecuma, kur viņš ir dzimis, kādi produkti viņam ir piemēroti un ģenētiski vispiemērotākie, un kuri ir pretēji, iespējams, neironu tīkls galu galā izspiedīs medicīnas auditoriju,” viņa piekrita. “Ja neironu tīkls iemācīsies strādāt individuāli ar katru pacientu, es vienkārši noņemšu cepuri.”
Vienlaikus uztura speciāliste atzīmēja, ka līdz šim mākslīgais intelekts nevar aptvert visus cilvēka veselības aspektus, kas ir svarīgi pilnvērtīgai ārstēšanai.
Ietverot daudz detaļu par cilvēku individuālajām īpašībām. Tātad ārsts novērtē cilvēka izskatu, var personīgi uzklausīt viņa sūdzības, identificēt slēptās pazīmes un dažu problēmu pazīmes, skaidroja Koroleva. Šādas nianses gan pacienta izskatā, gan runā var pamanīt tikai cilvēks, un neironu tīkli tajā joprojām zaudē, viņa secināja.
